《Nature Communications》近日发表的一项新研究表明，“AI 驱动的数字病理学” 能够提升对临床前 MASH（代谢功能障碍相关脂肪性肝炎）模型的表征能力，并支持对潜在治疗方案进行更加精准的评估。点击链接“AI digital pathology as a key tool providing in-depth understanding of the progression and regression of MASH and fibrosis in male mouse models”，可查看精彩全文！

来自默克公司（Merck & Co., Inc.）和 MSD 新加坡的研究人员，与来自 VCU Stravitz-Sanyal 肝病与代谢健康研究所的肝病学专家合作，将 H&E 染色和免疫组织化学技术与 Histolndex 的无染色 SHG/TPEF 成像技术相结合。

研究人员利用 SHG/TPEF 图像检测并定量分析“脂肪变性和纤维化”。同时，通过与 H&E 图像进行配准，实现了“肝脏不同分区的特异性分析”，并评估脂肪变性、炎症和纤维化如何在肝脏微观组织结构中呈现空间关联。

该论文强调了AI驱动的数字病理学解决方案（如HistoIndex的先进技术）在早期研究和临床前研究中提供更深入见解的潜力。

让我们向所有参与本项研究的作者表示祝贺！