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软件介绍

具体介绍 

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我们拥有领先的图像分析应用程序,通过提供组织内细胞和细胞外基质的功能和形态分析,帮助无染色定量组织诊断。 


HistoHepa是一套图像分析工具 - 包括 qFibrosis©,qSteatosis©,qBallooning©
和 qInflammation©,可生成客观、高度准确的量化,以加强肝脏疾病的临床评估和诊断。


我们以 NASH(非酒精性脂肪性肝炎)的肝组织切片为例:


下图分别是HE染色图像,SHG/TPEF技术成像,以及自动识别的气球样变性细胞(Ballooning ),在自动识别的结果中,大部分的气球样变性细胞被成功识别,可量化得到数量、面积、密度等特征。 





下图分别是HE染色图像,SHG/TPEF技术成像,以及自动识别的胶原蛋白(Collagen),在自动识别结果中,分别对汇管区/中央静脉区/窦周区的胶原蛋白进行检测和量化,量化后可以得到胶原蛋白比例、聚集/离散型胶原蛋白、胶原束的数量等特征。 





下图分别是HE染色图像,SHG/TPEF技术成像,以及自动识别的(Inflammation),可以量化出面积、位置分布等特征。可以看出该图像中,汇管区的炎症较为严重。 




下图分别是HE染色图像,SHG/TPEF技术成像,以及自动识别的脂肪空泡(Fat vacuole),在自动识别的结果中,标记了每一个脂肪空泡的位置,量化后可得到脂肪空泡的数量、面积等特征。 



下图是同一个肝穿组织样本中,SHG/TPEF技术与HE染色成像显示的不同区域内(CV/PT/PS)的纤维化(Fibrosis),炎症(Inflammation),气球样变(Ballooning),脂肪变(Steatosis)。



下图,介绍了我们对组织样本,从图像采集、图像量化到qFIBS建模的过程:
 
我们的技术通过镭射的原始光子,对未染色组织扫描,利用二次谐波(SHG)和双光子激发荧光(TPE)的技术,采集图像(如下展示)。


再通过图像量化分析软件,提取纤维化(Fibrosis)100个参数,炎症(Inflammation) 63个参数,气球样变性(Ballooning)39个参数,脂肪变性(Steatosis)45个参数。
 
得到各个特征参数后,再通过参数选择、数据训
练过程后,建立qFIBS模型,得到纤维化(F)、 炎症 (I)、气球样变性 (B) 和脂肪变性 (S) 的单一评价指标。 





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